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L’e‑commerce est à l’aube d’une transformation majeure. Les parcours d’achat traditionnels, centrés sur la recherche, la comparaison et le clic, laissent progressivement place à une nouvelle génération de commerce en ligne, appelée agentic commerce. Dans ce modèle, des agents intelligents autonomes prennent des décisions et exécutent des actions pour le compte de l’utilisateur, redéfinissant profondément l’expérience client et les priorités des entreprises. Selon McKinsey et PwC, cette évolution pourrait être l’une des transformations les plus significatives depuis l’avènement de l’e‑commerce, comparable à l’arrivée du mobile et des marketplaces structurées.
Contrairement aux systèmes traditionnels qui se contentent de recommander des produits, l’agentic commerce permet à l’IA de gérer entièrement l’acte d’achat. L’utilisateur exprime simplement son intention, et l’agent IA se charge de trouver, comparer et réserver le produit ou service optimal, y compris le paiement et le suivi. Cette délégation intégrale simplifie la vie des consommateurs et oblige les marques à repenser leur stratégie digitale et leur infrastructure. Les données doivent être organisées pour être interprétables par les agents, avec des catalogues complets, des informations sur les stocks et les tarifs, et des conditions claires.
Le secteur du voyage illustre parfaitement cette mutation. Les voyages combinent généralement des vols, hébergements, transferts et activités diverses, ce qui rend la planification complexe et chronophage. L’agentic commerce simplifie ce processus en permettant à un agent IA d’orchestrer l’ensemble du séjour. Selon les tendances mises en avant par Phocuswright et les analyses de Breaking Travel News, les agents IA ne se contentent plus de recommander. Ils sont capables d’exécuter des transactions complètes, combinant réservation, comparaison et paiement automatisé, tout en respectant les contraintes budgétaires, les préférences personnelles et la disponibilité en temps réel.
Pour que ces agents fonctionnent efficacement, les entreprises doivent fournir des données structurées et accessibles. Une agence ou une plateforme qui ne respecte pas ces standards peut devenir invisible aux agents IA et perdre des opportunités commerciales. Cette structuration des données devient donc un avantage concurrentiel décisif.
Dans le modèle agentic, le consommateur n’a plus besoin de naviguer activement sur plusieurs sites pour trouver la meilleure offre. Il exprime simplement ses besoins et l’agent IA se charge de tout. Une demande telle que “trouver un séjour à Rome avant le 20 mai pour un budget inférieur à 800 €” déclenche une analyse complète des options disponibles, le choix optimal des vols et hébergements, la réservation et le paiement, ainsi que l’envoi de confirmations automatiques.
Cette automatisation transforme la relation client-marque. La visibilité d’un produit ou d’un service dépend moins du marketing émotionnel ou de la publicité que de la qualité et de la fiabilité des données. Les marques capables de fournir des informations claires, structurées et facilement exploitables par des agents IA seront naturellement privilégiées.
La conférence Phocuswright 2025 a souligné l’importance des paiements automatisés dans l’agentic commerce. Les agents IA sont désormais capables de réaliser des transactions sécurisées en coordination avec les prestataires de paiement, en vérifiant l’identité de l’utilisateur et en validant l’intention d’achat. Cette automatisation représente un avantage concurrentiel majeur, car elle permet de finaliser des transactions complexes sans intervention humaine, tout en garantissant sécurité et conformité.
La mise en place de paiements autonomes nécessite des infrastructures solides et fiables, mais elle ouvre la voie à une nouvelle génération d’expériences utilisateur entièrement déléguées et à une fluidité transactionnelle inédite.
L’agentic commerce redéfinit profondément le rôle des marques. Le marketing émotionnel reste utile, mais il n’est plus suffisant. La priorité se déplace vers l’efficacité opérationnelle, la fiabilité des données et la capacité à fournir une expérience cohérente entre utilisateurs et agents IA. Les entreprises doivent repenser leur stratégie globale, en rapprochant les équipes marketing, UX, données et technique afin de créer des systèmes interopérables, fiables et optimisés pour l’agentic commerce.
Les entreprises capables d’anticiper cette transformation et d’adapter leur infrastructure dès aujourd’hui seront mieux placées pour capter la valeur du commerce automatisé de demain.
Phocuswright Conference 2025
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PwC
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Travel Tech Trends
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Les agents IA ont besoin de données claires et exploitables pour analyser, comparer et exécuter les achats efficacement.
Oui, les agents IA sont testés pour gérer réservations, comparaisons et paiements, mais souvent sous supervision humaine.
Oui, plusieurs entreprises développent des systèmes permettant à l’IA de réaliser des transactions sécurisées, mais leur adoption reste progressive.
L’interopérabilité est la capacité de différents systèmes et logiciels à communiquer et travailler ensemble de manière fluide, essentielle pour que l’agentic commerce fonctionne.