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AWS re:Invent 2025 est l’événement annuel majeur organisé par Amazon Web Services, où l’entreprise présente ses dernières innovations technologiques, notamment en intelligence artificielle, cloud, sécurité, infrastructures et modernisation des systèmes.
Lors de cette édition 2025, Amazon Web Services a dévoilé une série d’innovations centrées sur l’IA générative, la modernisation des systèmes informatiques et l’optimisation des infrastructures.
L’objectif est clair : permettre aux organisations d’accélérer leur transformation numérique tout en maîtrisant leurs coûts et en renforçant leur compétitivité.
L’évènement a mis en avant une vision ambitieuse, où les modèles multimodaux, les agents autonomes, les infrastructures de nouvelle génération et les outils de migration reposent sur une intégration transparente et une grande flexibilité. Ces annonces confirment qu’AWS souhaite non seulement suivre l’évolution de l’IA, mais aussi devenir un moteur d’innovation stratégique pour les entreprises internationales.
La star de cette édition fut la famille Amazon Nova 2, une suite étendue de modèles d’IA multimodaux capables de comprendre et générer du texte, des images, des vidéos et des contenus audio avec un niveau de précision nettement supérieur aux générations précédentes. Les versions Nova 2 Lite, Pro, Sonic et Omni répondent à différents usages : automatisation de tâches simples, génération de contenus créatifs, analyses complexes ou prise de décision assistée.
Les entreprises bénéficient désormais d’un outil capable de traiter d’immenses volumes de données grâce à une fenêtre de contexte pouvant atteindre un million de tokens. Cette capacité ouvre la porte à de nouveaux scénarios : audit complet de documents, génération de rapports stratégiques, détection d’éléments visuels dans des vidéos, analyse de conversations ou encore simulation d’événements.
AWS renforce sa plateforme Bedrock, qui devient l’un des environnements les plus complets dédiés aux modèles d’IA. Désormais, les entreprises peuvent accéder à un ensemble élargi de modèles open-weight provenant de partenaires variés. Cette ouverture offre davantage de liberté pour comparer les performances, ajuster les modèles et personnaliser les usages en fonction des besoins métiers.
Bedrock intègre aussi de nouveaux outils centrés sur la génération multimodale, l’extraction automatisée d’information, la recherche intelligente et la gestion avancée d’agents IA. Grâce à ces évolutions, les organisations peuvent créer, superviser et déployer leurs propres agents capables d’exécuter des tâches complexes, comme la gestion de workflow, la rédaction de documents, la construction de présentations ou l’analyse de données marketing.
AWS a également présenté Trainium 3, une puce conçue pour offrir un entraînement plus rapide et plus efficace des modèles d’IA. Intégrée dans les nouvelles UltraServers, elle permet d’atteindre un niveau de performance supérieur tout en réduisant la consommation énergétique. Grâce à cette technologie, les entreprises peuvent entraîner des modèles sur mesure, même de grande taille, dans des délais plus courts et avec des coûts réduits.
Cette avancée ouvre la voie à une IA plus personnalisable, permettant aux structures d’adapter leurs modèles à des métiers spécifiques : analyse juridique, prévision financière, segmentation marketing, automatisation industrielle ou support client intelligent.
Parmi les annonces les plus stratégiques, AWS a dévoilé les AI Factories, une solution permettant d’installer l’infrastructure IA directement dans les data centers des entreprises. Ce dispositif vise les organisations soumises à des contraintes strictes de souveraineté, de confidentialité ou de conformité réglementaire, comme les banques, les assurances ou les institutions publiques.
Les AI Factories combinent la puissance des technologies d’AWS avec la sécurité d’un environnement local. Elles facilitent le déploiement d'outils IA avancés, tout en garantissant un contrôle total sur les données sensibles. Cette démarche répond à une demande croissante des entreprises cherchant à adopter l’IA tout en respectant les exigences légales et internes.
AWS a également mis en avant ses nouveaux outils de modernisation automatique des systèmes hérités, regroupés sous le nom AWS Transform. Grâce à l’IA, ces outils permettent de convertir plus rapidement des applications Windows, des environnements mainframe ou des bases SQL obsolètes vers des architectures modernes et cloud-compatibles.
L’IA joue un rôle central en analysant le code, en détectant les dépendances, en proposant des optimisations ou en générant du code réécrit dans des langages plus récents. Les entreprises peuvent ainsi gagner plusieurs années de travail et réduire drastiquement les risques liés aux migrations techniques.
Les nouveautés présentées à re:Invent 2025 montrent que l’IA n’est plus réservée aux experts techniques ou aux grandes structures. AWS souhaite fournir des outils “prêts à l’emploi” pour les PME, les e-commerces, les agences marketing et les structures créatives. Les possibilités sont nombreuses : automatisation de tâches répétitives, génération de contenus visuels et textuels, analyses prédictives, amélioration du service client, optimisation logistique ou création de prototypes numériques.
En rendant l’IA plus accessible, plus performante et plus sécurisée, AWS positionne ses services comme une base solide pour les entreprises souhaitant accélérer leur transformation sans multiplier les investissements.
Un modèle open-weight est un modèle d’IA dont les poids sont accessibles et manipulables par l’utilisateur. Cela permet d’ajuster le comportement, de comparer différents modèles ou de les adapter à des besoins particuliers.
Nova 2 Omni est conçu pour des tâches multimodales complexes. Il combine texte, image, audio et vidéo pour analyser des scènes, générer des contenus ou aider à la prise de décision dans des environnements riches en données.
Trainium 3 réduit le temps d'entraînement des modèles IA tout en diminuant les coûts. Il permet aux entreprises d’entraîner leurs propres modèles sur mesure, ce qui améliore la pertinence des résultats et la compétitivité.
Une AI Factory est une infrastructure IA complète installée directement dans le data center d’une entreprise, permettant de bénéficier de la puissance des technologies AWS tout en conservant les données sur site.